1. Классификация видов моделирования систем.
Математическая модель - это совокупность математических объектов ( уравнений, точек, прямых, цифр) и отношений между ними отражающих некоторые свойства моделирования системы.
Детерминированная модель - отображает процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий.
Стохастическая модель - отображает вероятные процессы.
Статическая модель - служит для описания поведения объекта, в какой - либо момент времени.
Динамическая модель - отображает поведение объекта во времени.
Дискретная модель - характеризуется конечным числом значений переменных.
Непрерывная модель - она характеризуется бесконечным числом значений переменных.
Смешанная модель - характеризуется наличием как дискретных, так и непрерывных значений переменных.
Аналитическая модель - это математическая модель представляющая собой построение функциональных отношений ( алгебраический, интегродифференциальных, конечноразностных и т.д. ) или логических условий.
Имитационное моделирование - это прямое ( не система уравнений) отображение динамики системы. Его применяют если:
- в физических экспериментах трудно или невозможно проследить за происходящими изменениями в системе.
- необходимо исследовать систему до того, как она спроектирована.
- необходим анализ множества вариантов системы.
- необходимо исследовать систему за очень узкий или очень длинный промежуток времени.
- необходимо обучить персонал по принятию решений.
Комбинированное моделирование - это объединение аналитического и имитационного моделирования ( производит расчленение систем).