1. Классификация видов моделирования систем.

Математическая модель - это совокупность математических объектов ( уравнений, точек, прямых, цифр) и отношений между ними отражающих некоторые свойства моделирования системы.

Детерминированная модель - отображает процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий.

Стохастическая модель - отображает вероятные процессы.

Статическая модель - служит для описания поведения объекта, в какой - либо момент времени.

Динамическая модель - отображает поведение объекта во времени.

Дискретная модель - характеризуется конечным числом значений переменных.

Непрерывная модель - она характеризуется бесконечным числом значений переменных.

Смешанная модель - характеризуется наличием как дискретных, так и непрерывных значений переменных.

Аналитическая модель - это математическая модель представляющая собой построение функциональных отношений ( алгебраический, интегродифференциальных, конечноразностных и т.д. ) или логических условий.

Имитационное моделирование - это прямое ( не система уравнений) отображение динамики системы. Его применяют если:

- в физических экспериментах трудно или невозможно проследить за происходящими изменениями в системе.

- необходимо исследовать систему до того, как она спроектирована.

- необходим анализ множества вариантов системы.

- необходимо исследовать систему за очень узкий или очень длинный промежуток времени.

- необходимо обучить персонал по принятию решений.

Комбинированное моделирование - это объединение аналитического и имитационного моделирования ( производит расчленение систем).

Hosted by uCoz