- Представление полного незнания, когда мы ничего не знаем об объекте. Связанно с тем, что традиционный Байесовский подход представляет незнание равномерными вероятностями.

- Жесткие условия ∑Pi = 1, что требует знания или определения вероятности всех возможных гипотез. Определяется тем, что во многих ситуациях эксперту сложно остаться в рамках строго математического аппарата теории вероятности. Т.к. в большинстве случаев, реально наблюдаемые свойства подтверждают ни какой либо один исход, а сразу множество, что не позволяет определить вероятность каждого из них. Кроме того, при большом количестве вероятностей необходимо нарушать жесткие условия.

- фиксирование вероятности отрицательной гипотезы вероятностью прямой гипотезы: P(H)+P(неH)=1. в реальных ситуации свидетельство поддерживающее гипотезу частично, не следует рассматривать как свидетельство также поддерживающие отрицание гипотезы.